Примеры расширенных функций

В этом документе представлены полные примеры расширенных функций: массовое кодирование, предварительный разбор, перехватчики, расширенная конфигурация и другие.

Массовое кодирование

EncodeBatch

Быстрое кодирование нескольких пар ключ-значение в JSON объект:

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/cybergodev/json"
)

func main() {
    // Создание JSON из разрозненных данных
    pairs := map[string]any{
        "id":      1001,
        "name":    "Alice",
        "email":   "[email protected]",
        "active":  true,
        "tags":    []string{"admin", "user"},
        "balance": 1250.50,
    }

    // Массовое кодирование в JSON объект с помощью EncodeBatch
    result, err := json.EncodeBatch(pairs)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(result)

    // Форматированный вывод с PrettyConfig
    pretty, err := json.EncodeBatch(pairs, json.PrettyConfig())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(pretty)
}

Выборочная кодировка полей

EncodeFields

Кодировка только указанных полей структуры, подходит для фильтрации конфиденциальной информации в ответах API:

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/cybergodev/json"
)

type User struct {
    ID       int    `json:"id"`
    Name     string `json:"name"`
    Email    string `json:"email"`
    Password string `json:"password"`
    Salt     string `json:"salt"`
}

func main() {
    user := User{
        ID:       1,
        Name:     "Alice",
        Email:    "[email protected]",
        Password: "secret123",
        Salt:     "randomsalt",
    }

    // Кодировка только открытых полей (исключая конфиденциальную информацию)
    publicFields := []string{"id", "name", "email"}
    result, err := json.EncodeFields(user, publicFields)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(result)
    // {"id":1,"name":"Alice","email":"[email protected]"}
}

Оптимизация предварительного разбора

PreParse

Предварительный разбор JSON для избежания повторного парсинга и повышения производительности многократных запросов:

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/cybergodev/json"
)

func main() {
    // Большие JSON данные
    largeJSON := `{
        "users": [
            {"id": 1, "name": "Alice", "email": "[email protected]"},
            {"id": 2, "name": "Bob", "email": "[email protected]"},
            {"id": 3, "name": "Charlie", "email": "[email protected]"}
        ],
        "metadata": {
            "total": 3,
            "page": 1,
            "perPage": 10
        }
    }`

    p, err := json.New()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer p.Close()

    // Предварительный разбор (только один раз)
    parsed, err := p.PreParse(largeJSON)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // Многократные запросы с повторным использованием результата предварительного разбора
    total, _ := p.GetFromParsed(parsed, "metadata.total")
    page, _ := p.GetFromParsed(parsed, "metadata.page")

    // Обход пользователей
    for i := 0; i < 3; i++ {
        path := fmt.Sprintf("users.%d.name", i)
        name, _ := p.GetFromParsed(parsed, path)
        fmt.Printf("User %d: %v\n", i, name)
    }

    fmt.Printf("Total: %v, Page: %v\n", total, page)
}

Безопасное получение

SafeGet

Возвращает структурированный результат с поддержкой цепочки вызовов и преобразования типов:

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/cybergodev/json"
)

func main() {
    data := `{
        "user": {
            "id": 1001,
            "name": "Alice",
            "age": 28,
            "active": true,
            "balance": 1250.50
        }
    }`

    p, err := json.New()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer p.Close()

    // Безопасное получение одного поля
    nameResult := p.SafeGet(data, "user.name")
    if nameResult.Ok() {
        name, _ := nameResult.AsString()
        fmt.Println("Name:", name)
    }

    // Безопасное получение с преобразованием типа
    ageResult := p.SafeGet(data, "user.age")
    if ageResult.Ok() {
        age, _ := ageResult.AsInt()
        fmt.Println("Age:", age)
    }

    // Безопасное получение логического значения
    activeResult := p.SafeGet(data, "user.active")
    if activeResult.Ok() {
        active, _ := activeResult.AsBool()
        fmt.Println("Active:", active)
    }

    // Несуществующий путь не вызывает panic
    emailResult := p.SafeGet(data, "user.email")
    fmt.Println("Email exists:", emailResult.Ok()) // false

    // Использование значения по умолчанию
    email := emailResult.UnwrapOr("N/A")
    fmt.Println("Email:", email)
}

Прогрев кэша

WarmupCache

Прогрев кэша часто используемых путей для повышения производительности последующих запросов:

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/cybergodev/json"
)

func main() {
    // Большие JSON данные (имитация)
    largeJSON := `{
        "products": [
            {"id": 1, "name": "Product A", "price": 100},
            {"id": 2, "name": "Product B", "price": 200},
            {"id": 3, "name": "Product C", "price": 300}
        ],
        "categories": ["electronics", "books", "clothing"],
        "settings": {"currency": "USD", "taxRate": 0.1}
    }`

    p, err := json.New()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer p.Close()

    // Определение часто используемых путей
    commonPaths := []string{
        "products",
        "products.0.id",
        "products.0.name",
        "products.1.id",
        "products.1.name",
        "categories",
        "settings.currency",
    }

    // Прогрев кэша
    result, err := p.WarmupCache(largeJSON, commonPaths)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    fmt.Printf("Прогрев завершён: %d/%d успешно\n", result.Successful, result.TotalPaths)
    if len(result.FailedPaths) > 0 {
        fmt.Println("Неудавшиеся пути:", result.FailedPaths)
    }

    // Последующие запросы будут использовать кэш
    for i := 0; i < 3; i++ {
        path := fmt.Sprintf("products.%d.name", i)
        name := p.GetString(largeJSON, path)
        fmt.Printf("Product %d: %s\n", i, name)
    }
}

Пакетные операции

ProcessBatch

Пакетное выполнение нескольких операций для повышения эффективности:

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/cybergodev/json"
)

func main() {
    data := `{"users": [{"id": 1, "name": "Alice"}, {"id": 2, "name": "Bob"}]}`

    // Определение пакетных операций (ID идентифицирует каждую операцию в результатах)
    operations := []json.BatchOperation{
        {ID: "get-name", Type: "get", Path: "users.0.name", JSONStr: data},
        {ID: "get-users", Type: "get", Path: "users", JSONStr: data},
        {ID: "set-name", Type: "set", Path: "users.0.name", Value: "Updated", JSONStr: data},
        {ID: "del-id", Type: "delete", Path: "users.0.id", JSONStr: data},
    }

    // Выполнение пакетных операций
    results, err := json.ProcessBatch(operations)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // Просмотр результатов
    for _, r := range results {
        fmt.Printf("ID: %s\n", r.ID)
        if r.Error != nil {
            fmt.Printf("  Ошибка: %v\n", r.Error)
        } else if r.Result != nil {
            fmt.Printf("  Значение: %v\n", r.Result)
        }
    }
}

Оптимизация памяти ключей и значений

Библиотека внутренне использует пул строковой памяти (string interning) для автоматической оптимизации памяти повторяющихся ключей и значений. Ручное управление не требуется.

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/cybergodev/json"
)

func main() {
    // Библиотека автоматически использует пул памяти для повторяющихся ключей
    // При обработке больших данных повторяющиеся строковые ключи автоматически используют общую память
    records := make([]map[string]any, 10000)
    for i := range records {
        records[i] = map[string]any{
            "status": "active",
            "type":   "user",
            "role":   "member",
        }
    }

    // При массовом кодировании библиотека автоматически оптимизирует память
    result, _ := json.Marshal(map[string]any{
        "status": "active",
        "type":   "user",
    })

    fmt.Println("Sample:", string(result))
}

Следующие шаги

Синтаксис выражений пути -- полный справочник синтаксиса путей
Обработка больших файлов -- руководство по потоковой обработке
API документация -- полный справочник API

Примеры расширенных функций ​

Массовое кодирование ​

EncodeBatch ​

Выборочная кодировка полей ​

EncodeFields ​

Оптимизация предварительного разбора ​

PreParse ​

Безопасное получение ​

SafeGet ​

Прогрев кэша ​

WarmupCache ​

Пакетные операции ​

ProcessBatch ​

Оптимизация памяти ключей и значений ​

Следующие шаги ​