高级功能示例
本文提供批量编码、预解析、钩子、高级配置等高级功能的完整示例。
批量编码
EncodeBatch
将多个键值对快速编码为 JSON 对象：
go
package main
import (
"fmt"
"github.com/cybergodev/json"
)
func main() {
// 从分散数据构建 JSON
pairs := map[string]any{
"id": 1001,
"name": "Alice",
"email": "[email protected]",
"active": true,
"tags": []string{"admin", "user"},
"balance": 1250.50,
}
// 使用 EncodeBatch 批量编码为 JSON 对象
result, err := json.EncodeBatch(pairs)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(result)
// 使用 EncodeBatch 搭配 PrettyConfig 格式化输出
pretty, err := json.EncodeBatch(pairs, json.PrettyConfig())
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(pretty)
}选择字段编码
EncodeFields
只编码结构体的指定字段，适合 API 响应过滤敏感信息：
go
package main
import (
"fmt"
"github.com/cybergodev/json"
)
type User struct {
ID int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
Email string `json:"email"`
Password string `json:"password"`
Salt string `json:"salt"`
}
func main() {
user := User{
ID: 1,
Name: "Alice",
Email: "[email protected]",
Password: "secret123",
Salt: "randomsalt",
}
// 只编码公开字段（排除敏感信息）
publicFields := []string{"id", "name", "email"}
result, err := json.EncodeFields(user, publicFields)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(result)
// {"id":1,"name":"Alice","email":"[email protected]"}
}预解析优化
PreParse
预解析 JSON，避免重复解析，提升多次查询性能：
go
package main
import (
"fmt"
"github.com/cybergodev/json"
)
func main() {
// 大型 JSON 数据
largeJSON := `{
"users": [
{"id": 1, "name": "Alice", "email": "[email protected]"},
{"id": 2, "name": "Bob", "email": "[email protected]"},
{"id": 3, "name": "Charlie", "email": "[email protected]"}
],
"metadata": {
"total": 3,
"page": 1,
"perPage": 10
}
}`
p, err := json.New()
if err != nil {
panic(err)
}
defer p.Close()
// 预解析（只解析一次）
parsed, err := p.PreParse(largeJSON)
if err != nil {
panic(err)
}
// 多次查询复用预解析结果
total, _ := p.GetFromParsed(parsed, "metadata.total")
page, _ := p.GetFromParsed(parsed, "metadata.page")
// 遍历用户
for i := 0; i < 3; i++ {
path := fmt.Sprintf("users.%d.name", i)
name, _ := p.GetFromParsed(parsed, path)
fmt.Printf("User %d: %v\n", i, name)
}
fmt.Printf("Total: %v, Page: %v\n", total, page)
}安全获取
SafeGet
返回结构化结果，支持链式调用和类型转换：
go
package main
import (
"fmt"
"github.com/cybergodev/json"
)
func main() {
data := `{
"user": {
"id": 1001,
"name": "Alice",
"age": 28,
"active": true,
"balance": 1250.50
}
}`
p, err := json.New()
if err != nil {
panic(err)
}
defer p.Close()
// 安全获取单个字段
nameResult := p.SafeGet(data, "user.name")
if nameResult.Ok() {
name, _ := nameResult.AsString()
fmt.Println("Name:", name)
}
// 安全获取并转换类型
ageResult := p.SafeGet(data, "user.age")
if ageResult.Ok() {
age, _ := ageResult.AsInt()
fmt.Println("Age:", age)
}
// 安全获取布尔值
activeResult := p.SafeGet(data, "user.active")
if activeResult.Ok() {
active, _ := activeResult.AsBool()
fmt.Println("Active:", active)
}
// 不存在的路径不会 panic
emailResult := p.SafeGet(data, "user.email")
fmt.Println("Email exists:", emailResult.Ok()) // false
// 使用默认值
email := emailResult.UnwrapOr("N/A")
fmt.Println("Email:", email)
}缓存预热
WarmupCache
预热常用路径缓存，提升后续查询性能：
go
package main
import (
"fmt"
"github.com/cybergodev/json"
)
func main() {
// 大型 JSON 数据（模拟）
largeJSON := `{
"products": [
{"id": 1, "name": "Product A", "price": 100},
{"id": 2, "name": "Product B", "price": 200},
{"id": 3, "name": "Product C", "price": 300}
],
"categories": ["electronics", "books", "clothing"],
"settings": {"currency": "USD", "taxRate": 0.1}
}`
p, err := json.New()
if err != nil {
panic(err)
}
defer p.Close()
// 定义常用路径
commonPaths := []string{
"products",
"products.0.id",
"products.0.name",
"products.1.id",
"products.1.name",
"categories",
"settings.currency",
}
// 预热缓存
result, err := p.WarmupCache(largeJSON, commonPaths)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Printf("预热完成：%d/%d 成功\n", result.Successful, result.TotalPaths)
if len(result.FailedPaths) > 0 {
fmt.Println("失败路径：", result.FailedPaths)
}
// 后续查询将使用缓存
for i := 0; i < 3; i++ {
path := fmt.Sprintf("products.%d.name", i)
name := p.GetString(largeJSON, path)
fmt.Printf("Product %d: %s\n", i, name)
}
}批量操作
ProcessBatch
批量执行多个操作，提升效率：
go
package main
import (
"fmt"
"github.com/cybergodev/json"
)
func main() {
data := `{"users": [{"id": 1, "name": "Alice"}, {"id": 2, "name": "Bob"}]}`
// 定义批量操作（ID 用于在结果中标识每条操作）
operations := []json.BatchOperation{
{ID: "get-name", Type: "get", Path: "users.0.name", JSONStr: data},
{ID: "get-users", Type: "get", Path: "users", JSONStr: data},
{ID: "set-name", Type: "set", Path: "users.0.name", Value: "Updated", JSONStr: data},
{ID: "del-id", Type: "delete", Path: "users.0.id", JSONStr: data},
}
// 执行批量操作
results, err := json.ProcessBatch(operations)
if err != nil {
panic(err)
}
// 查看结果
for _, r := range results {
fmt.Printf("ID: %s\n", r.ID)
if r.Error != nil {
fmt.Printf(" 错误: %v\n", r.Error)
} else if r.Result != nil {
fmt.Printf(" 值: %v\n", r.Result)
}
}
}键值内存优化
库内部使用字符串内存池（string interning）自动优化重复键值的内存占用。无需手动管理。
go
package main
import (
"fmt"
"github.com/cybergodev/json"
)
func main() {
// 库在内部自动对重复键值使用内存池
// 处理大量数据时，重复的字符串键值会自动复用内存
records := make([]map[string]any, 10000)
for i := range records {
records[i] = map[string]any{
"status": "active",
"type": "user",
"role": "member",
}
}
// 批量编码时库内部自动优化内存
result, _ := json.Marshal(map[string]any{
"status": "active",
"type": "user",
})
fmt.Println("Sample:", string(result))
}