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Processor JSONL 方法 ​

Processor 提供完整的 JSONL(JSON Lines)流式处理能力,支持逐行处理、并行处理、批量处理和函数式操作。

完整教程

需要 JSONL/NDJSON 的概念说明和流式处理实战?参阅 JSONL 处理器 完整教程。

流式读取方法 ​

StreamJSONL ​

签名:func (p *Processor) StreamJSONL(reader io.Reader, fn func(lineNum int, item *IterableValue) error, cfg ...Config) error

流式处理 JSONL 数据,逐行读取并调用回调函数。回调返回 nil 继续处理下一行,返回 item.Break() 干净地提前终止(整体返回 nil),返回其他错误立即停止并返回该错误。回调内的 panic 会被捕获并转为错误返回,不会击穿进程。

参数

名称类型说明
readerio.ReaderJSONL 数据源
fnfunc(lineNum int, item *IterableValue) error处理函数:nil 继续 / item.Break() 停止 / 其他错误中断
go
processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

file, _ := os.Open("logs.jsonl")
defer file.Close()

err := processor.StreamJSONL(file, func(lineNum int, item *json.IterableValue) error {
    level := item.GetString("level")
    msg := item.GetString("message")
    fmt.Printf("[%d] %s: %s\n", lineNum, level, msg)
    return nil
})

StreamJSONLParallel ​

签名:func (p *Processor) StreamJSONLParallel(reader io.Reader, workers int, fn func(lineNum int, item *IterableValue) error, cfg ...Config) error

并行处理 JSONL 数据,使用多个工作协程加速处理。

参数

名称类型说明
readerio.ReaderJSONL 数据源
workersint工作协程数量(≤0 时默认 4)
fnfunc(lineNum int, item *IterableValue) error处理函数
go
processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

file, _ := os.Open("large.jsonl")
defer file.Close()

var count int64
err := processor.StreamJSONLParallel(file, 8, func(lineNum int, item *json.IterableValue) error {
    atomic.AddInt64(&count, 1)
    // CPU 密集型处理...
    return nil
})
fmt.Printf("处理了 %d 行\n", count)

性能建议

  • 适合 CPU 密集型操作(数据转换、计算)
  • I/O 密集型操作建议使用单线程 StreamJSONL
  • workers 数量建议设置为 CPU 核心数

StreamJSONLParallelWithContext ​

签名:func (p *Processor) StreamJSONLParallelWithContext(ctx context.Context, reader io.Reader, workers int, fn func(lineNum int, item *IterableValue) error, cfg ...Config) error

带上下文的并行处理 JSONL 数据,支持取消和超时控制。

参数

名称类型说明
ctxcontext.Context上下文,用于取消或超时
readerio.ReaderJSONL 数据源
workersint工作协程数量(≤0 时默认 4)
fnfunc(lineNum int, item *IterableValue) error处理函数
go
processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)
defer cancel()

err := processor.StreamJSONLParallelWithContext(ctx, reader, 8, func(lineNum int, item *json.IterableValue) error {
    return nil
})
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

StreamJSONLChunked ​

签名:func (p *Processor) StreamJSONLChunked(reader io.Reader, chunkSize int, fn func(chunk []*IterableValue) error, cfg ...Config) error

分块处理 JSONL 数据,每次处理一批元素。

参数

名称类型说明
readerio.ReaderJSONL 数据源
chunkSizeint每批元素数量
fnfunc(chunk []*IterableValue) error批量处理函数
go
processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

file, _ := os.Open("data.jsonl")
defer file.Close()

err := processor.StreamJSONLChunked(file, 100, func(chunk []*json.IterableValue) error {
    // 批量写入数据库
    records := make([]Record, len(chunk))
    for i, item := range chunk {
        records[i] = Record{
            ID:    item.GetInt("id"),
            Name:  item.GetString("name"),
        }
    }
    return db.BatchInsert(records)
})

StreamJSONLFile ​

签名:func (p *Processor) StreamJSONLFile(filename string, fn func(lineNum int, item *IterableValue) error, cfg ...Config) error

直接从文件流式处理 JSONL 数据。

go
processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

err := processor.StreamJSONLFile("logs.jsonl", func(lineNum int, item *json.IterableValue) error {
    if item.GetString("level") == "error" {
        logErrors(item)
    }
    return nil
})

函数式操作方法 ​

ForeachJSONL ​

签名:func (p *Processor) ForeachJSONL(reader io.Reader, fn func(lineNum int, item *IterableValue) error, cfg ...Config) error

迭代 JSONL 数据的别名方法,行为与 StreamJSONL 相同。

go
err := processor.ForeachJSONL(file, func(lineNum int, item *json.IterableValue) error {
    fmt.Printf("行 %d: %v\n", lineNum, item.GetData())
    return nil
})

MapJSONL ​

签名:func (p *Processor) MapJSONL(reader io.Reader, fn func(lineNum int, item *IterableValue) (any, error), cfg ...Config) ([]any, error)

将 JSONL 数据映射为新格式,返回转换后的切片。

go
processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

file, _ := os.Open("users.jsonl")
defer file.Close()

// 提取所有用户名
names, err := processor.MapJSONL(file, func(lineNum int, item *json.IterableValue) (any, error) {
    return item.GetString("name"), nil
})
// names: []any{"Alice", "Bob", "Charlie"}

ReduceJSONL ​

签名:func (p *Processor) ReduceJSONL(reader io.Reader, initial any, fn func(acc any, item *IterableValue) any, cfg ...Config) (any, error)

将 JSONL 数据归约为单个值。

go
processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

file, _ := os.Open("sales.jsonl")
defer file.Close()

// 计算总销售额
total, err := processor.ReduceJSONL(file, 0.0, func(acc any, item *json.IterableValue) any {
    price := item.GetFloat64("price")
    return acc.(float64) + price
})
fmt.Printf("总销售额:%.2f\n", total.(float64))

FilterJSONL ​

签名:func (p *Processor) FilterJSONL(reader io.Reader, predicate func(item *IterableValue) bool, cfg ...Config) ([]*IterableValue, error)

过滤 JSONL 数据,返回满足条件的元素。

go
processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

file, _ := os.Open("logs.jsonl")
defer file.Close()

// 筛选错误日志
errors, err := processor.FilterJSONL(file, func(item *json.IterableValue) bool {
    return item.GetString("level") == "error"
})
fmt.Printf("发现 %d 条错误日志\n", len(errors))

CollectJSONL ​

签名:func (p *Processor) CollectJSONL(reader io.Reader, cfg ...Config) ([]*IterableValue, error)

收集所有 JSONL 数据到切片。

go
processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

file, _ := os.Open("data.jsonl")
defer file.Close()

items, err := processor.CollectJSONL(file)
if err != nil {
    panic(err)
}
fmt.Printf("收集了 %d 条记录\n", len(items))

内存注意

此方法会将所有数据加载到内存,不适合超大文件。大文件建议使用 StreamJSONL 逐行处理。


FirstJSONL ​

签名:func (p *Processor) FirstJSONL(reader io.Reader, predicate func(item *IterableValue) bool, cfg ...Config) (*IterableValue, bool, error)

查找第一个满足条件的元素。

返回值

类型说明
*IterableValue找到的元素(如存在)
bool是否找到
error错误信息
go
processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

file, _ := os.Open("users.jsonl")
defer file.Close()

// 查找第一个管理员
admin, found, err := processor.FirstJSONL(file, func(item *json.IterableValue) bool {
    return item.GetBool("is_admin")
})
if err != nil {
    panic(err)
}
if found {
    fmt.Printf("管理员: %s\n", admin.GetString("name"))
}

JSONL 转换方法 ​

Processor 还提供与包级 JSONL 转换函数对应的三个方法——ParseJSONL、ToJSONL、ToJSONLString,签名与包级版本一致(含尾随 cfg ...Config),适合复用已配置的处理器:

ParseJSONL ​

签名:func (p *Processor) ParseJSONL(data []byte, cfg ...Config) ([]any, error)

将 JSONL 字节切片解析为 []any,每个元素是一行的解析结果。

ToJSONL ​

签名:func (p *Processor) ToJSONL(data []any, cfg ...Config) ([]byte, error)

将值切片编码为 JSONL 字节(每行一个 JSON 值)。

ToJSONLString ​

签名:func (p *Processor) ToJSONLString(data []any, cfg ...Config) (string, error)

将值切片编码为 JSONL 字符串,与 ToJSONL 输出相同内容、以 string 返回。


NDJSONProcessor 独立处理器 ​

已废弃

已废弃(永久弃用别名)

NDJSONProcessor / NewNDJSONProcessor 是永久弃用的别名:新代码请用 json.New(cfg) 创建 Processor,配合 StreamJSONL 家族(StreamJSONL、StreamJSONLFile 及并行/分块变体)——两者由同一引擎驱动、受同一组安全限制约束,且提供 IterableValue 类型化取值。NDJSONProcessor 在 v1 生命周期内保留、不会移除。

NDJSONProcessor 是独立于 Processor 的 NDJSON(换行分隔 JSON)逐行处理器:回调直接收到 map[string]any(而非 IterableValue),无需创建 Processor 实例,且始终跳过空行。作为遗留 API 保留(新代码请用 StreamJSONL 系列);需要类型化取值、并行处理或 Map/Reduce/Filter 函数式组合时,同样用本页上方的 StreamJSONL 系列。以下 API 参考对既有代码仍有查阅价值。

NewNDJSONProcessor ​

已废弃

签名:func NewNDJSONProcessor(cfg ...Config) *NDJSONProcessor

NewNDJSONProcessor 接受可选 cfg,遵循统一 Config 模式。已弃用(见上方小节警告):新代码请用 json.New(cfg) + StreamJSONL 家族。

参数

名称类型说明
cfg...Config可选配置,不传时使用 DefaultConfig();读取缓冲区取 JSONLBufferSize(≤0 回退 64KB)

其余 JSONL 字段(JSONLMaxLineSize、JSONLMaxMemory、JSONLSkipComments、JSONLContinueOnErr、MaxNestingDepthSecurity)在处理时生效,含义见配置选项。

ProcessFile ​

签名:func (np *NDJSONProcessor) ProcessFile(filename string, fn func(lineNum int, obj map[string]any) error) error

ProcessFile 逐行处理 NDJSON 文件。文件路径先做路径遍历等安全校验(非法路径返回 ErrSecurityViolation),随后等价于对打开的文件调用 ProcessReader;文件打开失败等错误包装为 JsonsError 返回。

参数

名称类型说明
filenamestringNDJSON 文件路径(先做安全校验)
fnfunc(lineNum int, obj map[string]any) error每行回调,返回错误立即终止并原样返回

ProcessReader ​

签名:func (np *NDJSONProcessor) ProcessReader(reader io.Reader, fn func(lineNum int, obj map[string]any) error) error

ProcessReader 从 io.Reader 逐行处理 NDJSON:每行解析为 map[string]any 后调用回调,回调 panic 会被捕获并转为错误返回。安全限制与 StreamJSONL 系列一致——单行大小受 JSONLMaxLineSize 约束(≤0 回退 1MB)、总处理量受 JSONLMaxMemory 约束(回退 MaxMemory)、每行解析前按 MaxNestingDepthSecurity 检查嵌套深度;JSONLContinueOnErr=true 时跳过解析失败的行继续处理。

参数

名称类型说明
readerio.ReaderNDJSON 数据源
fnfunc(lineNum int, obj map[string]any) error每行回调,返回错误立即终止并原样返回
go
np := json.NewNDJSONProcessor()

err := np.ProcessReader(strings.NewReader(`{"id":1}`), func(lineNum int, obj map[string]any) error {
    fmt.Printf("行 %d: id=%v\n", lineNum, obj["id"])
    return nil
})

完整示例(空行始终被跳过,行号保持原始物理行号):

go
package main

import (
	"fmt"
	"strings"

	"github.com/cybergodev/json"
)

func main() {
	np := json.NewNDJSONProcessor()

	data := "{\"id\":1}\n\n{\"id\":2}\n"
	var count int

	err := np.ProcessReader(strings.NewReader(data), func(lineNum int, obj map[string]any) error {
		count++
		fmt.Printf("行 %d: id=%v\n", lineNum, obj["id"])
		return nil
	})
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	fmt.Printf("共处理 %d 行\n", count)
	// 输出:
	// 行 1: id=1
	// 行 3: id=2
	// 共处理 2 行
}

与 StreamJSONL 的选择

NDJSONProcessor 为遗留兼容保留,新代码请一律使用 StreamJSONL 系列(类型化取值 GetInt/GetString、并行 worker、分块、函数式管道均在其上提供)。两者受同一组 JSONL 安全限制约束。


配置选项 ​

JSONL 处理行为可通过 Config 的以下字段配置:

字段类型默认值说明
JSONLBufferSizeint65536 (64KB)读取缓冲区大小
JSONLMaxLineSizeint1048576 (1MB)单行最大字节数
JSONLSkipEmptybooltrue跳过空行
JSONLSkipCommentsboolfalse跳过 # 或 // 注释
JSONLContinueOnErrboolfalse解析错误时继续(true 时所有 JSONL 引擎——含本页 StreamJSONL 系列、NDJSONProcessor 与 StreamLinesInto——跳过坏行继续;false 时立即中止并返回带行号的错误)
JSONLWorkersint4并行处理工作协程数
JSONLChunkSizeint1000分块处理每批大小
JSONLMaxMemoryint64104857600 (100MB)最大内存使用

per-call cfg 覆盖处理器固化配置

本页方法末尾的可选 cfg ...Config 仅对本次调用生效:提供的 cfg 会整体替换处理器的 JSONL 相关设置(缓冲区/单行上限、内存上限、嵌套深度、JSONLSkipComments、JSONLContinueOnErr 等);省略时使用 New(cfg) 时固化的配置。另注意:StreamJSONLParallel 的显式 workers 参数、StreamJSONLChunked 的显式 chunkSize 参数优先于 JSONLWorkers / JSONLChunkSize 字段。此外每行在解析前还按 MaxNestingDepthSecurity 做嵌套深度检查,防止深层嵌套载荷撑爆栈。

go
cfg := json.DefaultConfig()
cfg.JSONLSkipComments = true     // 跳过注释行
cfg.JSONLContinueOnErr = true    // 解析错误时继续
cfg.JSONLWorkers = 8             // 8 个并行 worker

processor, _ := json.New(cfg)
defer processor.Close()

完整示例 ​

日志分析 ​

go
package main

import (
	"fmt"
	"github.com/cybergodev/json"
	"os"
)

func main() {
	processor, _ := json.New()
	defer processor.Close()

	file, _ := os.Open("app.log.jsonl")
	defer file.Close()

	var errorCount, warningCount int

	err := processor.StreamJSONL(file, func(lineNum int, item *json.IterableValue) error {
		level := item.GetString("level")
		switch level {
		case "error":
			errorCount++
			fmt.Printf("[ERROR] %s\n", item.GetString("message"))
		case "warning":
			warningCount++
		}
		return nil
	})

	if err != nil {
		panic(err)
	}

	fmt.Printf("统计:%d 错误,%d 警告\n", errorCount, warningCount)
}

并行数据处理 ​

go
package main

import (
	"fmt"
	"github.com/cybergodev/json"
	"os"
	"sync/atomic"
)

func main() {
	cfg := json.DefaultConfig()
	cfg.JSONLWorkers = 16 // 16 个并行 worker

	processor, _ := json.New(cfg)
	defer processor.Close()

	file, _ := os.Open("large_data.jsonl")
	defer file.Close()

	var processed int64

	err := processor.StreamJSONLParallel(file, 16, func(lineNum int, item *json.IterableValue) error {
		// CPU 密集型处理(替换为你的业务逻辑)
		_ = item
		atomic.AddInt64(&processed, 1)
		return nil
	})

	if err != nil {
		panic(err)
	}

	fmt.Printf("并行处理了 %d 条记录\n", processed)
}

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