Processor JSONL 메서드

Processor 는 JSONL(JSON Lines) 스트림 처리 기능을 완벽하게 제공하며, 행 단위 처리, 병렬 처리, 배치 처리 및 함수형 작업을 지원합니다.

스트림 읽기 메서드

StreamJSONL

시그니처: func (p *Processor) StreamJSONL(reader io.Reader, fn func(lineNum int, item *IterableValue) error) error

JSONL 데이터를 스트림으로 처리하여 행 단위로 읽고 콜백 함수를 호출합니다.

매개변수

이름	타입	설명
reader	io.Reader	JSONL 데이터 소스
fn	func(lineNum int, item *IterableValue) error	처리 함수, 오류 반환 시 처리 중단

processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

file, _ := os.Open("logs.jsonl")
defer file.Close()

err := processor.StreamJSONL(file, func(lineNum int, item *json.IterableValue) error {
    level := item.GetString("level")
    msg := item.GetString("message")
    fmt.Printf("[%d] %s: %s\n", lineNum, level, msg)
    return nil
})

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StreamJSONLParallel

시그니처: func (p *Processor) StreamJSONLParallel(reader io.Reader, workers int, fn func(lineNum int, item *IterableValue) error) error

JSONL 데이터를 병렬로 처리하며, 여러 워커 고루틴을 사용하여 처리 속도를 높입니다.

매개변수

이름	타입	설명
reader	io.Reader	JSONL 데이터 소스
workers	int	워커 고루틴 수 (0 이하 시 기본값 4)
fn	func(lineNum int, item *IterableValue) error	처리 함수

processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

file, _ := os.Open("large.jsonl")
defer file.Close()

var count int64
err := processor.StreamJSONLParallel(file, 8, func(lineNum int, item *json.IterableValue) error {
    atomic.AddInt64(&count, 1)
    // CPU 집약적 처리...
    return nil
})
fmt.Printf("%d행 처리 완료\n", count)

성능 팁

• CPU 집약적 작업에 적합합니다 (데이터 변환, 계산 등)
• I/O 집약적 작업은 단일 스레드 StreamJSONL을 권장합니다
• 워커 수는 CPU 코어 수로 설정하는 것을 권장합니다

StreamJSONLParallelWithContext

시그니처: func (p *Processor) StreamJSONLParallelWithContext(ctx context.Context, reader io.Reader, workers int, fn func(lineNum int, item *IterableValue) error) error

컨텍스트가 포함된 병렬 JSONL 처리로, 취소 및 타임아웃 제어를 지원합니다.

매개변수

이름	타입	설명
ctx	context.Context	취소 또는 타임아웃에 사용되는 컨텍스트
reader	io.Reader	JSONL 데이터 소스
workers	int	워커 고루틴 수 (0 이하 시 기본값 4)
fn	func(lineNum int, item *IterableValue) error	처리 함수

processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)
defer cancel()

err := processor.StreamJSONLParallelWithContext(ctx, reader, 8, func(lineNum int, item *json.IterableValue) error {
    return nil
})
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

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StreamJSONLChunked

시그니처: func (p *Processor) StreamJSONLChunked(reader io.Reader, chunkSize int, fn func(chunk []*IterableValue) error) error

JSONL 데이터를 청크 단위로 처리하여, 매번 한 묶음의 요소를 처리합니다.

매개변수

이름	타입	설명
reader	io.Reader	JSONL 데이터 소스
chunkSize	int	배치당 요소 수
fn	func(chunk []*IterableValue) error	배치 처리 함수

processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

file, _ := os.Open("data.jsonl")
defer file.Close()

err := processor.StreamJSONLChunked(file, 100, func(chunk []*json.IterableValue) error {
    // 데이터베이스 배치 삽입
    records := make([]Record, len(chunk))
    for i, item := range chunk {
        records[i] = Record{
            ID:    item.GetInt("id"),
            Name:  item.GetString("name"),
        }
    }
    return db.BatchInsert(records)
})

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StreamJSONLFile

시그니처: func (p *Processor) StreamJSONLFile(filename string, fn func(lineNum int, item *IterableValue) error) error

파일에서 직접 JSONL 데이터를 스트림으로 처리합니다.

processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

err := processor.StreamJSONLFile("logs.jsonl", func(lineNum int, item *json.IterableValue) error {
    if item.GetString("level") == "error" {
        logErrors(item)
    }
    return nil
})

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함수형 작업 메서드

ForeachJSONL

시그니처: func (p *Processor) ForeachJSONL(reader io.Reader, fn func(lineNum int, item *IterableValue) error) error

JSONL 데이터를 반복하는 별칭 메서드로, StreamJSONL과 동일한 동작을 합니다.

err := processor.ForeachJSONL(file, func(lineNum int, item *json.IterableValue) error {
    fmt.Printf("행 %d: %v\n", lineNum, item.GetData())
    return nil
})

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MapJSONL

시그니처: func (p *Processor) MapJSONL(reader io.Reader, fn func(lineNum int, item *IterableValue) (any, error)) ([]any, error)

JSONL 데이터를 새 형식으로 매핑하고 변환된 슬라이스를 반환합니다.

processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

file, _ := os.Open("users.jsonl")
defer file.Close()

// 모든 사용자 이름 추출
names, err := processor.MapJSONL(file, func(lineNum int, item *json.IterableValue) (any, error) {
    return item.GetString("name"), nil
})
// names: []any{"Alice", "Bob", "Charlie"}

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ReduceJSONL

시그니처: func (p *Processor) ReduceJSONL(reader io.Reader, initial any, fn func(acc any, item *IterableValue) any) (any, error)

JSONL 데이터를 단일 값으로 리덕션합니다.

processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

file, _ := os.Open("sales.jsonl")
defer file.Close()

// 총 매출 계산
total, err := processor.ReduceJSONL(file, 0.0, func(acc any, item *json.IterableValue) any {
    price := item.GetFloat64("price")
    return acc.(float64) + price
})
fmt.Printf("총 매출: %.2f\n", total.(float64))

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FilterJSONL

시그니처: func (p *Processor) FilterJSONL(reader io.Reader, predicate func(item *IterableValue) bool) ([]*IterableValue, error)

JSONL 데이터를 필터링하여 조건을 만족하는 요소를 반환합니다.

processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

file, _ := os.Open("logs.jsonl")
defer file.Close()

// 오류 로그 필터링
errors, err := processor.FilterJSONL(file, func(item *json.IterableValue) bool {
    return item.GetString("level") == "error"
})
fmt.Printf("%d개의 오류 로그 발견\n", len(errors))

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CollectJSONL

시그니처: func (p *Processor) CollectJSONL(reader io.Reader) ([]*IterableValue, error)

모든 JSONL 데이터를 슬라이스로 수집합니다.

processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

file, _ := os.Open("data.jsonl")
defer file.Close()

items, err := processor.CollectJSONL(file)
if err != nil {
    panic(err)
}
fmt.Printf("%d개 레코드 수집 완료\n", len(items))

메모리 주의

이 메서드는 모든 데이터를 메모리에 로드하므로 초대용량 파일에는 적합하지 않습니다. 대용량 파일은 StreamJSONL로 행 단위 처리하는 것을 권장합니다.

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FirstJSONL

시그니처: func (p *Processor) FirstJSONL(reader io.Reader, predicate func(item *IterableValue) bool) (*IterableValue, bool, error)

조건을 만족하는 첫 번째 요소를 찾습니다.

반환값

타입	설명
*IterableValue	찾은 요소 (존재하는 경우)
bool	찾았는지 여부
error	오류 정보

processor, _ := json.New()
defer processor.Close()

file, _ := os.Open("users.jsonl")
defer file.Close()

// 첫 번째 관리자 찾기
admin, found, err := processor.FirstJSONL(file, func(item *json.IterableValue) bool {
    return item.GetBool("is_admin")
})
if err != nil {
    panic(err)
}
if found {
    fmt.Printf("관리자: %s\n", admin.GetString("name"))
}

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설정 옵션

JSONL 처리 동작은 Config의 다음 필드로 설정할 수 있습니다:

필드	타입	기본값	설명
JSONLBufferSize	int	65536 (64KB)	읽기 버퍼 크기
JSONLMaxLineSize	int	1048576 (1MB)	단일 행 최대 바이트 수
JSONLSkipEmpty	bool	true	빈 행 건너뛰기
JSONLSkipComments	bool	false	# 또는 // 주석 건너뛰기
JSONLContinueOnErr	bool	false	파싱 오류 시 계속 진행
JSONLWorkers	int	4	병렬 처리 워커 고루틴 수
JSONLChunkSize	int	1000	청크 처리 배치 크기
JSONLMaxMemory	int64	104857600 (100MB)	최대 메모리 사용량

cfg := json.DefaultConfig()
cfg.JSONLSkipComments = true     // 주석 행 건너뛰기
cfg.JSONLContinueOnErr = true    // 파싱 오류 시 계속 진행
cfg.JSONLWorkers = 8             // 8 개 병렬 워커

processor, _ := json.New(cfg)
defer processor.Close()

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완전 예제

로그 분석

package main

import (
    "fmt"
    "os"
    "github.com/cybergodev/json"
)

func main() {
    processor, _ := json.New()
    defer processor.Close()

    file, _ := os.Open("app.log.jsonl")
    defer file.Close()

    var errorCount, warningCount int

    err := processor.StreamJSONL(file, func(lineNum int, item *json.IterableValue) error {
        level := item.GetString("level")
        switch level {
        case "error":
            errorCount++
            fmt.Printf("[ERROR] %s\n", item.GetString("message"))
        case "warning":
            warningCount++
        }
        return nil
    })

    if err != nil {
        panic(err)
    }

    fmt.Printf("통계: %d 오류, %d 경고\n", errorCount, warningCount)
}

병렬 데이터 처리

package main

import (
    "fmt"
    "os"
    "sync/atomic"
    "github.com/cybergodev/json"
)

func main() {
    cfg := json.DefaultConfig()
    cfg.JSONLWorkers = 16 // 16 개 병렬 워커

    processor, _ := json.New(cfg)
    defer processor.Close()

    file, _ := os.Open("large_data.jsonl")
    defer file.Close()

    var processed int64

    err := processor.StreamJSONLParallel(file, 16, func(lineNum int, item *json.IterableValue) error {
        // CPU 집약적 처리
        _ = item
        atomic.AddInt64(&processed, 1)
        return nil
    })

    if err != nil {
        panic(err)
    }

    fmt.Printf("병렬로 %d개 레코드 처리 완료\n", processed)
}

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관련 문서

• JSONL 프로세서 - 패키지 레벨 JSONL 함수
• 대용량 파일 처리 - 대용량 파일 처리 가이드
• 반복자 - IterableValue 타입 상세